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1. 基于区域划分的出租车统一推荐算法

吕红瑾, 夏士雄, 杨旭, 黄丹

计算机应用 2016, 36 (8): 2109-2113. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.08.2109

摘要（418）

PDF （797KB）（461）

针对在极端天气或交通繁忙时乘客无法快速搭乘出租车到达目的地的问题，提出一种基于区域划分的出租车统一推荐算法，不仅提供普通打车服务，同时提供拼车服务。首先，将区域作为旅程标识，在旅程匹配方面化不可能为可能；其次，在拼车服务中算法将两对路线相近的乘客进行即时匹配，帮乘客拼车共乘；最后，选取绕远时间比例最小的出租车推荐给用户。使用包含14747辆出租车的全球定位系统（GPS）数据对算法进行评估，与CallCab系统相比虽然在减少的总里程数上下降了10%左右，但每次拼车平均只需要多花费6%的时间，且降低的送达乘客总里程数同样达到30%，不仅大幅度减少汽车尾气的排放，同时在用户更加关注的时间消耗方面表现更佳。

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2. 军用电源仿真训练器中的评分系统

孟飞翔程培源杨旭峰

计算机应用 2011, 31 (10): 2865-2868. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02865

摘要（855）

PDF （639KB）（536）

由于大多数军用电源设备仿真训练器缺乏相应的评分系统,不能对部队官兵的操作过程给予合理的评价,所以结合部队实装兵器的操作流程,参考大系统理论和专家知识的相关内容,对军用电源设备仿真训练器的评分系统进行了研究。深入分析了军用电源设备的操作过程以及评分系统的评分规则的建立、评分标准的选择、扣分权数的选取、考核总成绩计算及评定和评分系统的程序流程等关键技术。最后以此为基础为某型燃气涡轮发电机组仿真训练系统研制了一套较为实用的评分系统。

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3. 基于子区域相似度的医学图像分割算法

党建武杨旭王阳萍

计算机应用 2010, 30 (9): 2458-2460.

摘要（1551）

PDF （648KB）（1000）

将传统的区域生长算法思想融入到一种轮廓线逼近方法中。通过定义子区域的相似度准则,利用围绕像素的子区域的统计相似性，作为一个初始多边形轮廓演化的驱动因子，从粗到细，实现了对目标区域的逼近分割。实验表明，所提算法具有较好的抗噪性和较高的分割效率，可以有效分割出医学图像中的目标区域。